バイオサイエンス統計基礎
- 授業内容
- 生物統計基礎
(1)
内容：代表値
平均、分散値、歪度、尖度、統計分布、確率変数の四則演算、薬物動態解析とモーメント
- 生物統計基礎
(2)
内容：正規分布の性質、一様乱数と正規乱数、正規分布検定、生物統計での最新用語、アルコールの動態と人種、生物統計の最新書籍
(
基礎、応用、バイオインフォーマティクス
)
プログラム：一様乱数、正規乱数発生
- 生物統計基礎
(3)
内容：正規分布による区間推定と検定、乱数の四則演算とその平均値と分散値、体循環系と再循環伝達関数
(
ラプラス変換
)
、
DNA
マイクロアレイ
(DNA
チップ
)
、最尤法
(Maximum Likelihood Estimation)
、ブートストラップ
(Bootstrap)
法による中央値の分散の推定、バイオ関係のデータベース
プログラム：乱数
(X
,
Y)
の四則演算の平均値と分散、ブートストラップ
- 生物統計基礎
(4)
内容：相関係数と正規分布および
t
検定、不良標本の廃棄法、依存性の検定、アニマルスケールアップとアロメトリー
(Allometory)
、平均値の検定
プログラム：スチューデントの
t
値の計算
- 生物統計基礎
(5)
内容：直線回帰
(
最小
2
乗法
)
、固有クリアランスの概念、最小
2
乗法と最尤法、臓器局所動態と統計分布
プログラム：標準偏差と標準誤差
- 生物統計基礎
(6)
内容：多変数最小
2
乗法
(
重回帰
)
、非線型最小
2
乗法の概念
プログラム：重回帰解析プログラム
(FORTRAN
および
C)
- 生物統計基礎
(7)
内容：ラプラス変換とモーメントおよび薬物動態解析
プログラム：
Excel
の
Visual Basic
による重回帰プログラム
- 生物統計基礎
(8)
内容：一元配置分散分析、
2
元配置分散分析
(
乱カイ法
)
、
F
分布、正規確率紙の使用法
- 生物統計基礎
(9)
内容：
Excel
での数学関数および統計関数
プログラム：一元配置および
2
元配置解析プログラム、いろいろな乱数発生プログラム
- 生物統計基礎
(10)
内容：情報量統計学、χ
2
検定、標本分散と母分散の検定、期待値の検定、分布の型、相関に関する検定、一様性に関する検定、最尤法と赤池の情報量基準
(AIC)
- 生物統計基礎
(11)
内容：パラメトリックおよびノンパラメトリック検定、
Wilcoxon
検定、
Mann-Whitney
検定、
Kruskal-Wallis
検定、
Friedman
検定、
Excel
での行列演算、
Excel
での複素数
- 生物統計基礎
(12)
内容：バイオインフォーマティクスの概観、ゲノム配列決定法、アノテーション
(
注釈
)
法およびその解析プログラムの紹介
プログラム：
Excel
の
Visual Basic
による
Plot
プログラム
- 生物統計基礎
(13)
内容：遺伝統計学、
LOD
スコアー、
TDT
、パラメトリック、ノンパラメトリック連鎖解析、
Excel
での文字列関数
- プログラムの説明
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